Contact

• Michele Sebag, sebag at lri dot fr
• Balazs Kegl, kegl at lri dot fr
• Antoine Cornuéjols, antoine at lri dot fr

Examen (Francais / English)

The written exam is over, l'examen écrit est passé.

• Pour fixer la date de la présentation orale, envoyer un mail à sebag at lri dot fr indiquant la demi-journée de votre choix.
• To set up the time for your oral presentation, send an e-mail to sebag at lri dot fr, indicating when you would like to pass (first come first served).

January 5th, 10-12 am Tuesday/Mardi. Salle/Room 90

• 10 - 10:30 Ghazal Jaber
• 10:30 - 11 Pierre Allegraud

January 6th, 2-7 pm Wednesday/Mercredi. Salle/Room 101

• 2 - 2:30 ZHANG Fan
• 2:30 - 3 WANG Zhe
• 3 - 3:30 DURAND Rémi
• 3:30 - 4 HAMADI Abdelkader

January 7th, 10-12 am; 2-7 pm Thursday/Jeudi. Salle/Room 79

• 10 - 10:30 MBENGUE, Cheikh
• 10:30 - 11 BACCOUCHE Hana
• 11 - 11:30 Mouna SELMI
• 11:30 - 12 Djalel Benbouzid
• 2 - 2:30 Wuhan Soy
• 2:30 - 3 Dhouha BOUAMOR
• 3 - 3:30 Yahia Dahbia
• 3:30 - 4 Asma MEHIAOUI

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Notes 2010
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1. 2 Decembre, 10h-12h, salle 90: Examen écrit, questions de cours,
   • Voir Examen de l'an dernier
2. plus un travail personnel (format en bas de cette page):
   1. présenter un article (présentation orale + résumé de deux pages)
      • List of papers/Liste d'articles
      • le papier est alloué au premier/à la premiere qui le choisit.
   2. faire un projet (rapport écrit, 8 pages max, date limite 15 décembre).
      • Liste des projets

1. Dec. 2, 10-12 am, room 90: Written exam, questions about the course
   1. See 2008 Exam
2. Plus (format at the bottom of this page):
   1. Presenting and summarizing a paper (oral presentation, summary of two pages maximum)
      • List of papers/Liste d'articles
      • first come first served
   2. Doing a project (this option is closed, Nov. 30.).

Chapitres, Lectures, Resources

• http://www.youtube.com/view_play_list?p=A89DCFA6ADACE599 courses by Andrew Ng, Stanford (contribution from Dialecti Valsamou)
• Additional Material
• Video Lectures: video de cours, tutoriels, présentations d'articles, ...

Plan du cours

1. Introduction et arbres de décision.
   1. Applications: Skicat et Grand Darpa Challenge
   2. Cours_1
2. Boosting (reconnaissance de caractères manuscrits)
3. Réseaux de neurones
4. Sélection d'attributs et réduction de dimensionnalité (Autonomic Computing)
   1. Cours Representation
   2. Exposé Asma MEHIAOUI, conférence Carina Gilbert
5. Evaluation de l'apprentissage et Apprentissage Actif
   1. Cours Evaluation, Antoine Cornuéjols
6. Filtrage collaboratif, regression et ranking (Challenge Netflix)
7. Clustering et Data Streaming (Autonomic Computing et Robotique)
   1. Cours Clustering & Streaming
8. Apprentissage par Renforcement
9. Vacances

Format obligatoire / mandatory format

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