Reunion 18 juillet Eleonore

Reunion 24 juillet Eleonore

Reunion 1er aout Eleonore

Abstract Eleonore, June 24th, 2019

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Tous les articles

Papiers d'intérêt essentiel pour la musique

1. The challenge of realistic music generation: modelling raw audio at scale
2. SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator
3. TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer

Papier d'intérêt général pour le TS

1. Learning filter widths of spectral decompositions with wavelets
   1. Une architecture avec apprentissage pour le traitement de signal

Papiers d'intérêt secondaire

1. Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis
   1. Text to speech
2. Thwarting Adversarial Examples: An L\_0-Robust Sparse Fourier Transform
   1. Utiliser des Fourier transform pour robustifier un NN.
3. Wavelet regression and additive models for irregularly spaced data
   1. Utiliser des wavelets comme bases de fonction pour faire de la régression
4. Multivariate Convolutional Sparse Coding for Electromagnetic Brain Signals
   1. Traitement de signal pour EEG: architecture convolutionnelle
5. Self-Supervised Generation of Spatial Audio for 360 Video
   1. du son mono au son stereo
6. Cooperative Learning of Audio and Video Models from Self-Supervised Synchronization
   1. Aligner audio et video

Traitement de Signal frugal pour la voix

1. Neural Voice Cloning with a Few Samples
   1. Voice generation frugal
2. Fully Neural Network Based Speech Recognition on Mobile and Embedded Devices
   1. Speech recognition frugal

Signal recovery, la phase

1. Phase Retrieval Under a Generative Prior
   1. Retrouver la phase
2. Learning without the Phase: Regularized PhaseMax Achieves Optimal Sample Complexity

Articles d'intérêt général

1. Towards Understanding Learning Representations: To What Extent Do Different Neural Networks Learn the Same Representation
   1. L'initialisation conduit à des bassins d'attraction différents
2. Il existe un autre papier - NIPS 18, l'un des auteurs est Samy Bengio, montrant exactement le contraire.