Todo

Premier

Version uniquement visu et souris sur SIMUL; avec 3 slides; mot de passe pour utiliser par Brigitte Vallée et Francois Sillon et Pascal Guitton
et boite de retours.

Deuxieme, version manipulable

1. plus d'info sur un point:
   1. recalculer sur un zoom; devrait donner des infos sur le passage à l'échelle

1. manuellement agréger ou séparer deux choses;
   1. rajouter des contraintes must-not-link; must-link

1. intégration d'une requête:
   1. calculer la distance de ce point aux existants
   2. construire le point: étoile rouge.

1. polysémie des auteurs
   1. tester: calculer variance(auteur) = sum distance**2 (article, barycentre des articles de dcet auteur).
   2. voir si la variance est distribuée platement ou explose pour certains auteurs
   3. si explose: faire les clusters avec les articles; ds chaque cluster, dire que l'auteur apparait avec une certaine présence (sa fraction d'articles ds le clusteur).

Pb le plus pénible, un cluster mahousse

conjecture: SVD ratatine tout le monde au centre.

parade: regarder la distribution sur une dimension. Si Gaussianisant, logistiquer.

Retour demo DigiCosme

Gens intéressés:

1. Brigitte Vallée
2. Bio-Info

Next

Court terme

1. Cleaner le code
2. Fonctionner en client serveur (pour que les gens aient une action).
3. Mettre sur SIMUL (serveur) pour que les gens puissent jouer

Version actuelle:

1. voir;
2. changer affichage de maniere limitée
3. décider ou non de voir les noms
4. fait passer la souris: pour chaque point il y a un nom (personne, labo; cluster: le mot le plus proche du centre, avec prime aux n-grammes).
5. zoomer

Fonction souris

chaque point (personne, labo, cluster ou pole == labo)
on voit

1. si entité, son nom (personne ou labo)
2. si entité morale:
   1. liste des mots les plus spécialisés
   2. liste des auteurs les plus pertinents
   3. liste des labos les plus pertinents (calcul, comme pour les auteurs)

Auteur:
specifité (mot | auteur):
specialité d'un auteur wrt mot: similarite (auteur, mot) / \sum_mot similarite (auteur, mot)

Catégories: mot; auteur; labo; cluster; institut; pole

Fonction description:
sur un objet de type A; trouver les trucs de type B les plus relies.
les plus proches au sens de la grande matrice de similarité, ca ne marche pas terrible.
Exemple, tout le monde est proche d'abstract.

Mais pourtant, si on enleve les plus frequents ds le contexte du zoom, ca devrait regler le pb. ???

Discussion

On pourrait mettre l'existant (ce qui marche pour la démo) sur SIMUL.
Limite: on peut pas refaire les calculs; on peut que jouer avec la visu.

Mais s'il y avait une boite de retours ca nous permettrait d'ajuster le coup;
avec une limite, c'est que si on envoie trop tot, les retours sont limités.

Solution intermediaire: avec mot de passe.
l'envoyer à des beta-testeurs

Alpha-testeurs

1. Brigitte Vallée
2. Albert Benveniste
3. Francois Sillon
4. Pascal Guitton
5. Patrick Paroubek