Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2018-2019
- Apprentissage causal : une approche adversariale
- Contact : Michèle Sebag, sebag at lri dot fr
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- Un-normalized Distribution Estimation
- Contact : Aurélien Decelle, Michèle Sebag, decelle, sebag at lri dot fr
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- Food, Health, Wealth: Profiling and Causal Modelling
- Contact : Philippe Caillou, Michèle Sebag, caillou, sebag at lri dot fr
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- Modélisation des systèmes physiques et apprentissage statistique
- Contact : Mouadh Yagoubi - mouadh dotyagoubi at irt-systemx dot fr
Marc Schoenauer - marc dot schoenauerat inria dot fr
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- Réduction de modèle et apprentissage statistique : application aux données de crash et de combustion
- Contact : Yves Tourbier - yves dot tourbier at renault dot com
Marc Schoenauer - marc dot schoenauerat inria dot fr
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- Evaluation et apprentissage d’hyperparamètres pour la visualisation de grandes masses de données
- Contact : Philippe Caillou - caillou at lri dot fr
Anne-Catherine Letournel - acl at lri dot fr
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- (Réduction de dimension et imputation pour la paléogénomique)
position already fullfilled / ce stage n'est plus disponible
- Contact : Flora Jay - flora dot jay at lri dot fr
Olivier François - olivier dot francois at univ-grenoble-alpes dot fr
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Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2017-2018
- Automatic Deep Learning (AutoDL) 2019
- Contact : Isabelle Guyon, isabelle at lri dot fr
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- Alimentation, health, wealth: profiling and causal analysis
- Recherche et application de méthodes de Data Science en clustering pour augmenter notre compréhension des interactions sur le réseau électrique français
- Benchmark de stratégies d’apprentissage actif adaptées au classifieur naïf de Bayes
- Machine learning approaches to predicting severe storm tracks and intensities
- Automatic Deep Learning (AutoDL): stimulate participation in a challenge organized with Google Zurich
- Medical applications of Causal Generative Neural Networks
- Learning to Run a Power Network
- Deep Net Model Calibration for Electricity Distribution
- Neural networks for the estimation of dynamics (written in French but translatable on demand)
- Auto-encoders for point-to-point correspondances and anomaly detection in medical imaging
- Flexible architectures for deep learning, applied to population genetics
- Neural networks for the registration and fusion of satellite images
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2016-2017
- Deep Learning for Anomaly Detection
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2015-2016
- Deep Learning and Reality Gap
- Algorithmes bio-inspirés pour la détection d'anomalies
- Deep Learning for Hierarchic Facet Generation
- Structure hiérarchique des variables latentes d'un réseau de neurones
2014-2015
- Prise en compte de l'incertitude pour l'optimisation évolutionnaire multi-objectif
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2013-2014
- Modèles graphiques probabilistes pour l’analyse de données issues de systèmes complexes; application aux données d'electro-encéphalogrammes.
- Démonstrateur d'un Web-service en Optimisation numérique
- 5 stages sont proposés dans le cadre à l'IRT-SystemX (seul le stage 4 concerne directement TAO),
- Structure du web-service
- Langage de description de problèmes d’optimisation
- SDK d’intégration des algorithmes d’optimisation
- Collaborative filtering pour le choix d’un algorithme d’optimisation
- Construction de la base de cas-tests d’optimisation
- Voir la description détaillée du projet et de chacun des stages
- Contact à TAO : Marc Schoenauer
- Apprentissage par renforcement développemental
- Deep Reinforcement learning
2012-2013
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2012-2013
- Optimisation du traffic aérien Stage déjà attribué
- Designing lean classifiers for detectors and triggers
- Deep learning for imaging calorimeters
- Optimisation de grilles électriques Europe/Afrique du Nord: recherches préliminaires
- Stochastic Optimization for non Convex Problems in Image Registration
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les offres de stage des années précédentes
2010-2011
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2010-2011
- Planification évolutionnaire multi-objectif
- Réseaux de régulation génétiques artificiels
- Feature Selection as a one-player game
- Vertical dissemination of information in Monte-Carlo Search (closed)
- Optimisation multi-objectifs par passage de messages.
- Catastrophes dans un système d'information: modélisation et prédiction.
- Topics around CMA-ES
- Brain Computer Interface : une approche système complexe.
2009-2010
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2009-2010
- Characterizing the spatiotemporal structure and dynamics of e-science social networks
- Apprentissage pour le dialogue cerveau - machine
- Curriculum pour réseaux neuronaux profonds.
- Evolution de réseaux de régulation génétiques artificiels.
Propositions de Stages Master Pro ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2009-2010
2008-2009
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2008-2009
Propositions de Stages Master Pro ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2008-2009
2007-2008
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2007-2008
Propositions de Stages Master Pro ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2007-2008
2006-2007
Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2006-2007
Propositions de Stages Master Pro ou Ecole d'Ingénieurs - année scolaire 2006-2007
2005-2006
Propositions de 2005-2006
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sur le très vieux site TAO (accès depuis le LRI seulement).