Historique: Courses

Departement Informatique, Université Paris-Sud

Ressources

• Conseils pour faire un exposé
• Recommendations for giving a talk
• Writing a paper: Tips

Apprentissage Statistique et Optimisation, Statistical Learning and Optimisation

Courses

1. Introduction: slides
2. Bayes: slides
3. Neurons: slides
4. Non supervisé: slides
5. Neurones, suite slides + representation: slides
6. Markov: slides
7. Markov suite + regression logistique slides

TP

1. Matlab/Octave
2. multinomiales
3. mélanges de multinomiales
4. Markov
5. regression logistique

Apprentissage Statistique et Optimisation, Statistical Learning and Optimisation, & Applications

Courses

1. 1er cours, slides

• Apprentissage et Fouille de Données, Machine Learning and Data Mining, Michèle Sebag & Balázs Kégl.
• Evolution Artificielle et Robotique, Evolutionary Computation and Robotics, Marc Schoenauer, Anne Auger et Nicolas Bredèche.

Module Apprentissage, Optimisation et Applications

• Apprentissage et Fouille de Données 2008, Machine Learning and Data Mining, Michèle Sebag, Antoine Cornuéjols et Balázs Kégl.