Historique: Courses

General information - Departement Informatique, Université Paris-Sud

Ressources

• Conseils pour faire un exposé
• Recommendations for giving a talk
• Writing a paper: Tips

Course Apprentissage Statistique et Optimisation, Statistical Learning and Optimisation

1. Introduction, formal background and examples: slides
2. Bayes: slides
3. Neurons: slides
4. Non supervisé: slides
5. Neurones, suite slides + representation: slides
6. Markov: slides
7. Markov suite + regression logistique slides

TP

1. Matlab/Octave
2. multinomiales
3. mélanges de multinomiales
4. Markov
5. regression logistique

2009-2010

• Apprentissage et Fouille de Données, Machine Learning and Data Mining, Michèle Sebag & Balázs Kégl.

• Evolution Artificielle et Robotique, Evolutionary Computation and Robotics, Marc Schoenauer, Anne Auger et Nicolas Bredèche.

2008-2009

• Apprentissage et Fouille de Données 2008, Machine Learning and Data Mining, Michèle Sebag, Antoine Cornuéjols et Balázs Kégl.