Master Recherche
Année 2008-2009
Année 2007-2008
Deux modules sont proposés par TAO:- Évolution Artificielle et Robotique, Marc Schoenauer, Anne Auger et Nicolas Bredèche, au premier trimestre, le mercredi matin
- Page de présentation et Transparents de la présentation aux étudiants
- Transparents MS : Introduction - Représentations-I - Représentations-II
- support de cours sur la partie robotique évolutionnaire : robotique évolutionnaire
- Apprentissage et Fouille de Données, Michèle Sebag, Antoine Cornuéjols et Balázs Kégl, au deuxième trimestre, le lundi matin
- Examen Pour exemple : texte de l'examen de 2005.
- L'examen se compose d'une épreuve écrite (Lundi 3 mars, 10h-12h, salle 90, questions de cours) et, au choix, de la lecture et présentation d'un article, ou de la réalisation d'un projet.
- Articles pour l'examen (lire, résumer en une page, exposer en 15mn)
Article Etudiant Date/heure Transparents Résumé Apprenticeship Learning Kd-trees Sofiane Ait Adda Alternating decision trees HO Minh Tuan Rule learning Yacine Mrabet 13/3, 14h Filterboost Najjar Salma 20/3, 14h15 Ranking and Data Streaming Feature selection and ranking Ekaterina Falina 13/3, 14h45 Multi-armed Bandit and games Khaled Hamidouche 20/3, 10h30 Hypothesis selection Netflix Antoine Botrel 13/3, 17h Puissance 4 Fabien Teytaud 11/3, 11h
- Examen Pour exemple : texte de l'examen de 2005.
- Projets (programmer, ecrire un rapport d'experimentation)
- Fabien Teytaud. Stratégie de jeu, Puissance 4. A programmer.
- Détection de visages (Haar et Boosting). Installer des algos existants, faire une expérimentation (choix des valeurs de parametres) et un rapport d'expérimentation.
- Classification des points dans des textes (points de fin de phrase, Oui ou Non). Construction des attributs (e.g. longueur du mot avant, présence )
- Francois Bouchet: Classification de patrons de conversation pour un agent conversationnel. Conception et expérimentation de noyaux structurés. Ref: Garnter et al. Structured Kernels, 2002; Couturi, PhD, 2005.
- Rena Nemoto: Selection d'attributs. Application à la reconnaissance d'evenements à partir de signal
- Antoine Botrel: Usage des kppv pour Netflix.
- 17 décembre 2007 Introduction, arbre de décision, SKICAT + DARPA Challenge
- 7 janvier 2008. Reconnaissance de caractères manuscrits et boosting.. Lextures conseillées :
- 14 janvier 2008. Autonomic Computing, préparation des données, réduction de dimensions et clustering
- 21 janvier 2008
- 3 février 2008
- slides: Bandits manchots, application au jeu de Go, Mogo, Sylvain Gelly et al. :
- Présentations des étudiants - Volontaires demandés
- Fabien Teytaud: Rifkin - Klautau: In Defense of One-Vs-All Classification)
- Ekaterina Falina: Magical Thinking in Data Mining: Lessons From CoIL Challenge 2000, C. Elkan, 7th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'01)
- Antoine Botrel Fast Maximum Margin Matrix Factorization for Collaborative Prediction, Jason Rennie and Nathan Srebro, 22nd International Conference on Machine Learning (ICML'05)
- ?? Active_Learning, Saar-Tchechantski and Provost, IJCAI 2001
- ?? Concept_Drift, Storkey and Sugiyama, NIPS 2006
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