Horaires
- 11h Ouassim Lalaoui
- 11h30 Lauriane Huguet
- 12h Maxime Bucher
- 14h Francisco Rodriguez
- 14h30 Dina Garnier-Oeliarisoa
- 15h Guillaume Doquet
- 16h Wen Wei et Etienne Perrineau
- 16h45 Ines BAHRAM & Asma BEN AMOR
- 17h30 Abdelwahed Zaki & Imene Bellir
Choix des articles
Premier arrivé premier servi: envoyez un mail à sebag à lri.fr et allauzen à limsi.fr pour indiquer l'article que vous souhaitez (et un deuxieme, au cas où).Méthode
Attendu: un résumé (3 pages) de l'article choisi, et une présentation en 10 mn avec transparents, qui sera suivie de 10mn de questions.- Pas de festival powerpoint : l'important est de comprendre, pas de vendre. (Sans contradiction : faites une répétition et évitez les fautes d'orthographe).
- Points nécessaires : répondre aux questions pourquoi, comment, différence par rapport à l'état de l'art (au moment où l'article a été écrit), comment l'approche est-elle validée, et ce que vous en pensez (de la validation et de l'approche).
- Points appréciés : comment les auteurs/les autres chercheurs ont continué (s'ils ont continué), ce que vous feriez...
Un exemple de ce qu'il ne faut pas faire:
http://www.youtube.com/watch?v=lpvgfmEU2Ck
Liste d'articles
Options: vous pouvez travailler seul (monome) ou en binome (articles plus difficiles). Certains articles sont de difficulté intermédiaire : vous pouvez travailler seul, ou à deux (mais en creusant plus).Monome
- An Empirical Evaluation of Supervised Learning in High Dimensions
- Rich Caruana, Nikos Karampatziakis, Ainur Yessenalina, ICML 08
- Hanchao Song
- On the Stratification of Multi-Label Data
- Konstantinos Sechidis, Grigorios Tsoumakas, Ioannis Vlahavas, ECML 11
- Yu LIU
- Probability Estimation for Multi-ClassClassification based on Label Ranking
- Weiwei Cheng and Eyke Hullermeier, ECML 12
- Ensembles of random patches
- Gilles Louppe and Pierre Geurts, ECML 12
- Guillaume Doquet
Intermédiaire (monome ou binome)
- Discriminative Training Methods for Hidden Markov Models: Theory and Experiments with Perceptron Algorithms, 2002.
- Michael Collins
- Maxime Bucher 12h
- A fully Bayesian approach to unsupervised part-of-speech tagging, 2007
- Sharon Goldwater et al., ACL2007
- LALAOUI Ouassim
- Pegasos: Primal Estimated sub-GrAdient SOlver for SVM
- Shai Shalev-Shwartz, Yoram Singer, Nathan Srebro, Andrew Cotter.
- Francisco Rodriguez
- Probabilistic Latent Semantic Analysis
- Thomas Hofmann, one of the datasets can be downloaded here
- Dina Garnier-Oeliarisoa.
- The Bitvector Machine: A Fast and Robust Machine Learning Algorithm for Non-Linear Problems
- Stefan Edelkamp and Martin Stommel, ECML 2012
- ZAKI Abdelwahed Bellir Imene
Binome
- Exploiting compositionality to explore a large space of model structures
- Roger B. Grosse, Ruslan Salakhutdinov, William T. Freeman, Joshua B. Tenenbaum, UAI 12.
- Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled Data
- Rajat Raina, Alexis Battle, Honglak Lee, Benjamin Packer, Andrew Y. Ng, ICML 2007
- Wen WEI et Etienne PERRINEAU
- Alignment by agreement, 2006.
- Percy Liang et al.
- Painless Unsupervised Learning with Features, 2010.
- John DeNero et al.
- Asma BEN AMOR, Ines Bahram
- Fault tolerant regression for sensor data
- Indre Zliobaite, and Jaakko Hollmén, ECML 2013
- Lauriane Huguet
- Evasion attacks against machine learning at test time
- Battista Biggio, Igino Corona, Davide Maiorca, Blaine Nelson, Nedim Srndic, Pavel Laskov, Giorgio Giacinto, and Fabio Roli, ECML 13
- Implementation
Old
- Curriculum learning
- Yoshua Bengio, Jerome Louradour, Ronan Collobert, Jason Weston, ICML 09
- Good learners for evil teachers
- Ofer Dekel, Ohad Shamir, ICML 09
- Online Feature Selection using Grafting
- Simon Perkins, James Theiler, ICML 03