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Tao

Seminar03092019

Tuesday, 3rd of September

14h30 (room R2014, 660 building) (see location)

Luca Veyrin-Forrer

(TAU)

Learning To Run A Power Network

challenge et constructions de baselines


Nous présentons des résultats du challenge L2RPN ainsi que de nouveaux algorithmes de baselines. Ce challenge a été organisé par RTE et l'Université Paris sud du 15 mai au 19 juin 2019.

L'objectif de ce défi est de tester le potentiel de l'apprentissage par renforcement pour contrôler le transport d'électricité dans les réseaux électriques, tout en assurant la sécurité des personnes et des équipements. En utilisant le simulateur open source Pypownet.

Nos contributions incluent la construction d'un challenge en apprentissage par renforcement, l'analyse des résultats de celui ci et la création de méthodes fournissant des bornes inférieures et supérieurs des performances. Notre stratégie pour approcher au plus près les résultats d'une recherche exhaustive à l'aide d'un agent 'Oracle' est (1) d'une part de créer une librairie de topologies efficaces qui recouvre au mieux l'ensemble de topologies utilisés dans les stratégies optimales, et (2) d'autre part de trouver à l'aide de programmation dynamique le plus court chemin (correspondant au minimum global des pertes) dans un treillis dont les nœuds sont les topologies, les arrêtes sont les actions affectées de poids (scores locaux ou coûts) correspondant aux pertes dans les lignes électriques pour des injections donnés.

(a) https://github.com/MarvinLer/pypownet




Contact: guillaume.charpiat at inria.fr
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Collaborateur(s) de cette page: guillaume .
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