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Historique: Courses

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2013 - 2014

L2 Vie Artificielle : Alexandre Allauzen et Michele Sebag

  1. Classification, Alexandre Allauzen
  2. Algorithmes d'évolution, Michèle Sebag
    1. 8 novembre: Généralités sur l'optimisation
      1. Zoom sur Programming by Optimisation
      2. Résumé par Mélanie Michez L2_VA_MichezMelanie.pdf
    2. 15 novembre: suite, algorithmes d'évolution
    3. 22 novembre: Programmation génétique
      1. Zoom sur la loi binomiale binome.pdf
    4. 28 novembre: Automates cellulaires

M2R: Apprentissage Statistique et Optimisation : Alexandre Allauzen et Michele Sebag et Anne Auger

  1. Cours 1, 16 sept. Orsay, 9h-12h.
  2. suite, 19 sept. Orsay, 9h-12h.
  3. Cours 2, 21 oct. Orsay, 9h-12h.

M2R: Apprentissage Statistique & Optimisation Avancés: Michele Sebag, Anne Auger, Balazs Kégl

  1. Cours 1: Neural Nets
    1. pdf, 4 dec. Orsay, 9h-12h.


M1 MPRI: Apprentissage Michele Sebag & Benoit Barbot

  1. Cours 1, 16 sept. Paris, 16h-19h.
  2. Cours 2, 30 sept.
  3. Cours 3, 14 oct.
  4. Cours 4, 28 oct.
  5. Cours 5, 18 nov. Revisé 21 nov.

2012 - 2013

Tronc commun: Apprentissage Statistique et Optimisation

introductory course on machine learning and optimization. To get a first flavor of it: read the slides on decision trees & validation (first course) and on support vector machines (6th course).

Module Apprentissage Statistique, Optimisation et Applications - Option 2

follow-on: advanced course on machine learning and optimization

Module Robotique - Option 6


L3 ENS-Cachan, Cours d'apprentissage


Retour des étudiants, 2012-2013


2011 - 2012

Departement Informatique, Université Paris-Sud

Master 1; Master 2 Stages

Ressources

Web sites


Cours 2011-2012

L3 ENS-Cachan, Cours d'apprentissage

Tronc commun Master 2R IAC, Information, Apprentissage, Cognition, TC2

Sondage des étudiants


Horaire de passage des projets

5 mars 2012. 10 mn d'exposé, 10 mn de questions. Envoyez l'horaire choisi à sebag at lri dot fr : premier arrivé premier servi.

  1. 10h
  2. 10h 20
  3. 10h 40
  4. 11h
...

Liste des cours

  1. Cours Introduction 3 octobre 2011
  2. Cours Réseaux Neuronaux {file name="Cours_IAC_TC2_2011_NN.pdf" desc="6 octobre 2011}
  3. Cours Bayesien Naif transparents
  4. Cours Apprentissage non supervisé transparents
  5. Cours Modeles de Markov transparents 1, transparents 2
  6. Cours Représentations 27 octobre
  7. Cours Optimisation: Partie I: Introduction et méthodes déterministes, 3 novembre
  8. Cours Optimisation: Partie II: Méthodes stochastiques, 3 novembre


Voir aussi http://www.limsi.fr/Individu/yvon/mysite/mysite.php?n=Site.ASO

Option 2: Apprentissage Statistique, Optimisation et Applications

  1. Cours 30 nov. 2011
  2. Document Metric Learning, slides K. Weinberger Weinberger.pdf
  3. Cours du 7/14 Décembre 2011 - Optimisation par algorithmes stochastiques adaptatifs
  4. Cours du 14 Décembre - Evaluation des performances
  5. Cours 4 jan. 2012
  6. Cours 11 jan. 2012
  7. Cours 18 janvier 2012, Apprentissage par renforcement, Part I, Part II, Part III
  8. Cours 3 février, Monte-Carlo Tree Search COURS_RL.pdf

Articles

Historique

Avancé
Information Version
ven. 06 de Dec, 2013 01h14 sebag from 129.175.15.11 180
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ven. 06 de Dec, 2013 01h12 sebag from 129.175.15.11 179
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mer. 04 de Dec, 2013 01h34 sebag from 129.175.15.11 178
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mer. 04 de Dec, 2013 00h55 sebag from 129.175.15.11 177
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mer. 04 de Dec, 2013 00h54 sebag from 129.175.15.11 176
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ven. 29 de Nov, 2013 02h40 sebag from 129.175.15.11 175
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ven. 29 de Nov, 2013 01h01 sebag from 129.175.15.11 174
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ven. 22 de Nov, 2013 02h55 sebag from 129.175.15.11 173
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jeu. 21 de Nov, 2013 22h59 sebag from 129.175.15.11 172
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jeu. 21 de Nov, 2013 18h13 sebag from 129.175.15.11 171
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